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一支 54 人的团队,把七个赛季的比赛编成能长期翻阅的档案

爱游戏中心从 2019 赛季起做同一件事:把足球、篮球与棋牌类项目的每一次计分,按可查、可比、可导出的方式归入赛季档案。俱乐部青训部门用它调取分段统计,赛事运营方用它复盘赛制安排,媒体与研究机构用它写稿和做跨赛季对照。

7 完整赛季连续建档
18,600 累计建档赛事
42 联赛与杯赛体系
54 数据、算法、产品与服务团队
01 / ARCHIVE

从一场比赛的记录,到一份能翻七年的档案

足球与篮球各有一套计分规则,分别编排、互不混用;棋牌类项目的计分与夺冠赔率模型也各走一条计算链路,独立算、独立展示。整套计分体系分成 4 大类共 27 项细分指标,覆盖比分记录、进失球分布、时段控制与定位球统计。

进失球分布按主客场拆开统计,净胜球同时纳入小组赛与淘汰赛做双轨对照,排名参考因此不只依赖单一层级的胜负关系。你在训练会议上想说明的问题——哪一段被打穿、哪个主场丢分偏多、定位球是不是拖了后腿——都能在档案里找到对应的那一行。

赛季总览看走势,单场拆解看细节,分段复盘看节奏。三种视图建在同一批记录之上,切换视图不会换掉数据本身。

02 / SEASONS

七个赛季,七次把档案做得更细

  1. 2019 赛季

    建档起步

    足球与篮球两套计分规则分开编排,比赛记录第一次按赛季成册归入档案。

  2. 2020 赛季

    指标成体系

    计分体系定型为 4 大类 27 项细分指标,比分记录、进失球分布、时段控制与定位球统计各自独立成项,取数不再靠临时口径。

  3. 2021 赛季

    双轨对照铺开

    净胜球同时纳入小组赛与淘汰赛做对照,杯赛体系全部覆盖,跨阶段的排名比较有了统一尺子。

  4. 2022 赛季

    青训梯队赛后复盘成型

    一场比赛切成开段、中段、收段与终段四条时间区间,分段统计图表随档案一起交付,教练组拿到手就能对着讲。

  5. 2023 赛季

    两套算法分开跑

    棋牌类项目计分与夺冠赔率模型完全分离,各自计算、各自展示,避免一条链路影响另一条链路的判断。

  6. 2024 赛季

    双引擎看板上线

    赔率曲线与核心赛事指标并肩呈现,按赛季、地区、年龄段三个维度筛选,同一屏里就能看到走势与比分的关系。

  7. 2025 赛季

    取用更细

    全量档案支持 CSV 与 PDF 两种格式导出,字段可以勾选;专题订阅分计分方法、赔率观察、青训复盘、版本更新四类推送。

03 / TEAM

四个方向、54 个人,谁在负责你的那份档案

团队分成数据编排、算法、产品设计与客户服务四个方向。你可以把它理解成一条流水线:前面负责把比赛写进档案,中间负责把规则算准,后面负责让你拿得到、看得懂、用得顺。

  1. 01

    数据编排 22 人

    按 27 项指标逐场录入比分、进失球、时段与定位球数据,每条记录附上场次编号,是全部档案的第一手来源。

  2. 02

    算法 12 人

    维护计分引擎与赔率模型两条独立计算链路,按赛季与地区分别建模,并在每个模型上标注样本量与更新轮次。

  3. 03

    产品设计 9 人

    把档案落成赛季总览、单场拆解、分段复盘三种视图,决定每个指标用什么形式呈现、如何筛选、怎样导出。

  4. 04

    客户服务 11 人

    对接青训部门、赛事运营方与媒体机构的取数需求,处理导出字段设置、订阅内容与日常使用中的问题。

四点汇聚的抽象结构图,用线条与网格表现数据编排、算法、产品设计、客户服务四个方向的协作 四个方向的工作流向
04 / CHECK

三道关卡:录入、复核、抽检

三段式几何流程图,冷灰蓝与荧光青描边,表现发布前抽检的层次关系 编排录入 → 交叉复核 → 发布抽检

数据发布执行三级校验,同一条记录会经过三双手。点击每一道关卡,可以看到它具体做什么、交付出什么。

01 编排录入

编排组按指标定义逐场填入数据,每条记录带场次编号与指标归属,录完即进入待复核队列。录入环节只做一件事:把比赛写全、写对位置。

产出:带场次编号的原始记录
02 交叉复核

另一名编排对同一场次独立再走一遍。两版记录出现差异时,回到录入环节重做,直到两份记录完全一致才放行。

产出:复核通过的档案草案
03 发布前抽检

公开之前按比例抽取场次做终检,抽检不通过的批次整体退回重做,不进入对外档案。

产出:带独立版本号的赛季档案

每个赛季档案都带独立版本号,封面记录当季修订次数与涉及的指标项。历史修订痕迹全部保留可查,正在对外发布的始终是最新版本。你拿到某一份档案,顺着版本号就能看清它改到第几版、动过哪几项指标。

05 / USERS

谁在用这些档案,用来做什么

青训梯队赛后复盘是平台上被调取最多的一类档案,其余场景分布在赛制复盘、稿件引用与长期跟踪研究上。四类用户拿到的往往是同一批记录,用法各不相同。

俱乐部青训部门

按年龄段调取分段统计,训练计划与排课直接取数。U9 至 U19 六个年龄段、68 支梯队的档案可以横向对照,看同一年龄段在不同阶段的节奏差异。

赛事运营方

复盘赛制与赛程安排。主客场进失球分布、时段控制指标能说明节奏被赛制改变了多少,下一届编排赛程时就有据可依。

体育媒体与内容创作者

写稿时引用成体系的赛季数据与图文素材。单场拆解视图可以直接当作稿件骨架,赛季总览适合做长线观察稿的开篇。

高校与研究机构

需要长期可比的数据集。档案按字段勾选导出 CSV 与 PDF,版本号跟着数据一起走,适合做跨赛季的纵向跟踪。

06 / PARTNERS

长期合作与资质

12 家青训机构长期合作
8 家赛事运营方长期合作
120+ 家机构使用赛季档案服务

平台持有赛事数据服务相关的软件著作权与数据服务资质。合作方式以档案共建和长期取数为主:青训机构把训练与比赛数据交给我们编入赛季档案,赛事运营方把赛后复盘与赛制评估交给我们的分析产出。每季度发布一次赛季数据综述,汇总当季指标变化与方法调整。

想先看看数据长什么样